DDMRP en S/4 HANA se introdujo con la versión 1709. Sin embargo, con la versión 1809 las aplicaciones se mejoran aún más con funcionalidad analítica. En este blog, cubriré la configuración del reabastecimiento impulsado por la demanda con SAP S/4 HANA 1809 que cubre los cinco componentes impulsados por la demanda.
Componentes de DDMRP
S/4 HANA Reabastecimiento impulsado por la demanda creado con componentes subyacentes impulsados por la demanda sugeridos por DDI, incluida la funcionalidad de análisis integrado.
Para saber más sobre los componentes DDI, consulte mi blog: https://www.linkedin.com/pulse/ddmrp-supply-chain-strategy-new-era-venkadesh-seetharaman/
El reabastecimiento impulsado por la demanda respalda la optimización del inventario en los tres medios, como Fabricación (Fabricación), Compra (Comprado) y Transferencia (Transferencia de existencias). Veremos escenarios simples que explican el reabastecimiento impulsado por la demanda en S/4 HANA con estos tres medios en mi serie de blogs.
La funcionalidad de reabastecimiento basado en la demanda en S/4 HANA se administra a través de las aplicaciones de Fiori
I.Configuración GUI -Requisito previo
1.Tipo MRP
Se requiere el tipo de MRP ‘D1’ para asignar materiales relevantes para DDR en Material Master.
Junto con el tipo MRP D1, el procedimiento de dimensionamiento de lote ‘H1’ (Reabastecido hasta el nivel máximo de existencias) es obligatorio para amortiguar las existencias hasta el nivel máximo en los puntos de desacoplamiento. Con este stock de seguridad y punto de reorden actúan como campos obligatorios. Consulte el cuadro de búfer para conocer su importancia.
2.Posicionamiento del stock de reserva
2.Perfil de Búfer
Como requisito previo, es obligatorio mantener la tabla de mantenimiento de perfiles de búfer (PPH_BF_PRFLDET_V) ; los valores correspondientes de la tabla se obtienen en función de la salida de la clasificación y se alimentan como entrada para el cálculo del perfil de búfer. Se pueden definir múltiples perfiles de buffer para la misma planta con diferentes valores. El factor de variabilidad (basado en la variación de la demanda) y el factor de tiempo de entrega (basado en el tiempo de entrega desacoplado) son cruciales según el caso de negocio.
Desde la versión 1809 de S/4 HANA, esto también se gestiona a través de la aplicación «Mantenimiento del perfil de búfer» .
3.Asignación de Perfil de Búfer y Kantenimiento de Picos
Se pueden asignar múltiples perfiles de zona de influencia a una planta con parámetros de horizonte de pico como se muestra a continuación en la tabla GUI ( PPH_BF_PRFLASG_V ).
Constante del horizonte de pico
Una constante, generalmente medida en días , que ayuda a calcular el horizonte de pico de pedido cuando se suma con el producto del multiplicador DLT del horizonte de pico (SHM) y el tiempo de entrega desacoplado (DLT).
Horizonte de picos de orden = (SHM x DLT) + SHC
Multiplicador DLT de Spike Horizon
factor multiplicativo que, cuando se multiplica por el tiempo de entrega desacoplado (DLT) y se suma con una constante de horizonte de picos (SHC), ayuda a calcular el horizonte de picos de pedidos, lo que ayuda a identificar picos de pedidos.
Horizonte de picos de orden = (SHM x DLT) + SHC
Umbral de pico
Una cantidad seleccionada que, en combinación con el Horizonte de picos de pedidos, califica un pico de pedidos.
Inicialmente, el tiempo de entrega desacoplado no estará disponible para los materiales D1. DLT estará disponible solo después de determinar la clasificación del tiempo de entrega . Por lo tanto, en MD04 solo podemos ver el horizonte de Spike como constante del horizonte de Spike.
Veremos cómo se determina el horizonte de pico al final de la clasificación del Lead time
II. Aplicaciones de Configuración
1.Programar Clasificación de Productos
La importancia de la clasificación de productos radica en identificar correctamente el posicionamiento estratégico del inventario. La clasificación le ayuda a identificar la configuración adecuada para cada objeto de planificación (Material/Planta) seleccionado en función de sus características. El material y la planta en DDMRP se clasifican según el valor de buena emisión (ABC), el uso de la lista de materiales (PQR) y la variabilidad de la buena emisión (XYZ).
Clasificación ABC
La clasificación ABC funciona según el principio de Pareto. Se basa en segmentar los productos del inventario en 3 categorías diferentes basadas en productos idénticos.
Del gráfico anterior podemos ver:
La categoría ‘A’ contiene una cantidad menor de productos que genera ingresos significativos en el inventario total.
La categoría ‘B’ contiene una cantidad moderada de productos e ingresos en el inventario total.
La categoría ‘C’ contiene una gran cantidad de productos con menores ingresos en el Inventario Total
La clasificación de productos con DDMRP en S/4 HANA se puede ejecutar a nivel de ubicación; la ejecución de clasificación garantiza que verifica el consumo pasado con respecto al umbral para cada producto en el nivel de ubicación definido.
Los criterios de selección obligatorios en la aplicación incluyen Planta, número de días transcurridos (depende del caso comercial) y el parámetro obligatorio para considerar el umbral para la clasificación ABC son valores de umbral ABC en% (depende del caso comercial)
Clasificación PQR
Una técnica de clasificación utilizada para segmentar el producto en una ubicación según su uso de BOM.
Del gráfico anterior podemos interpretar,
Categoría ‘P’: Los productos con mayor número de uso de BOM en una ubicación
Categoría ‘Q’: Producto(s) con un número moderado de uso de BOM en una ubicación
Categoría ‘R’: los productos con menos uso de BOM en una ubicación
La selección de productos en cada región en función de los valores de umbral definidos en números absolutos (depende del caso de negocio)
Clasificación XYZ
Al igual que la clasificación ABC, XYZ utiliza datos pasados definidos en el período de evaluación para determinar el resultado futuro. El objetivo principal de la clasificación XYZ es determinar la dispersión (variabilidad) en la demanda (órdenes de venta) del producto.
Categoría “X”: El Producto con muy menor variación en la demanda normalmente se identifica en la región “X”.
Categoría “Y”: El Producto con variación muy moderada en la demanda normalmente se identifica en la región “Y”
Categoría “Z”: El Producto con Gran variación en la demanda se identifica en la región “Z”
Con el análisis XYZ, los productos se evalúan estadísticamente para obtener el coeficiente de variación de la demanda real (pedido de venta, pedido pendiente, pico de pedido calificado). Luego, los productos se clasifican en función del coeficiente de variación utilizando los umbrales establecidos para la clasificación de variabilidad en la APP Fiori.
Mito Detrás de la Clasificación
La intuición principal detrás de la clasificación de productos es segregar los productos en cualquiera de las combinaciones en función de la variabilidad de la demanda por emisión de bienes, valores de la emisión de bienes y uso de la lista de materiales .
Según las entradas anteriores, la ejecución del motor SAP DDMRP Analytics determina cualquiera de las siguientes categorías para las combinaciones Realizar, Comprar y Transferir.
2.Mantenimiento Masivo de Productos (DD)
El resultado de la clasificación anterior se puede ver directamente en el mosaico de Fiori “Mantenimiento masivo de productos (DD)”.
Se muestran todos los productos en mi estructura BOM, incluido el tipo MRP ‘PD’ con indicador de clasificación. Pero solo los materiales ‘D1’ se clasifican ya que ejecutamos la aplicación de clasificación antes.
Entonces, en esta aplicación podemos cambiar los valores en Masa para productos que incluyen el tipo MRP según el indicador de clasificación.
Ej: según la decisión de los planificadores, el material ‘PD’ del tipo MRP también se puede cambiar a ‘D1’. El cambio en la aplicación actualizará el maestro de materiales.
3.Programar la Clasificación del Plazo de Entrega de los Productos (DD)
La clasificación del tiempo de entrega programado es la cuarta clasificación de productos impulsados por la demanda. Esta aplicación se utiliza para determinar el DLT (plazo de entrega desacoplado) de un objeto de planificación. En esta aplicación, clasificaremos el plazo de entrega según el umbral para Productos con categoría Hacer, Comprar y Transferir.
El tiempo de entrega desacoplado se determinará después de clasificar ABC, XYZ, PQR utilizando la aplicación de clasificación de productos al principio.
| Nota: Esta es la razón por la cual la clasificación del tiempo de entrega del programa se administra por separado en una aplicación diferente. |
El tiempo de entrega acoplado es importante para determinar el posicionamiento del buffer. El tiempo de entrega se clasifica/comprime en función del pedido de proceso/orden de compra anterior; si no hay datos anteriores, el DLT se determinará en función del tiempo de entrega mantenido en el maestro de materiales.
El tiempo de entrega desacoplado real se actualizará en la vista MRP3 del maestro de materiales como tiempo de entrega de reabastecimiento total después de ejecutar esta aplicación de clasificación.
Con el ejemplo anterior, el tiempo de entrega desacoplado para el material SFG1 es de 40 días (10 días de tiempo de entrega de SFG1 + 30 días de tiempo de entrega de PACK1).
De manera similar, el plazo de entrega para SFG2 es de 32 días (plazo de entrega de SFG2 20 días + 10 días de PACK2 + 2 días de tiempo GR)
4.Spike Horizon Después de la Clasificación
Horizonte de picos de orden = (SHM x DLT) + SHC
= (1 X 40) + 1 = 41 días
SFG1
El final del horizonte de pico es ahora de 41 días (es decir, 29 de abril de 2019). Inicialmente era solo 1 día ya que no se conocía DLT.
Entonces, con este blog me gustaría concluir diciendo que el resultado de las técnicas de clasificación anteriores se utiliza como entrada para el cálculo de la propuesta de buffer. Que continuará en mi próximo blog.
Escrito por: Venkadesh Seetharaman
